YICOPY 结果证明

看比例与趋势,不看绝对单量

我们只展示可复盘的相对结果:占比、倍数、百分点与变化趋势,避免小体量绝对值造成误判。

比例口径倍数口径百分点口径可复盘可迁移
核心原则:所有结果都要能追溯到具体经营动作

ACOS / ROAS / TACoS

统一用效率与回报口径复盘动作效果,不看单点数据。

自然订单占比

强调广告对自然增长的放大作用,而非替代作用。

百分点变化口径

用相对变化评估改进幅度,避免体量差异误导。

动作可追溯链路

每个结果都可回溯到具体动作和执行周期。

核心指标快照

统一用比例/倍数/pp,避免绝对值误导。

AI系统驱动占比

96.9%

经营动作口径统计

自然订单占比

72.1%

广告目标是放大自然单

AI广告贡献占比

24.8%

同周期高于人工口径

人工广告贡献占比

3.1%

作为人工基线参考

典型场景结果

每个案例都遵循“结论 -> 动作 -> 结果”链路。

类目切入案例(新品)

先跑红蓝海判断 + 真竞品过滤,再进入冷启动。

结果:决策周期 -35%,试错成本 -41%

关键词全链路案例(老品提效)

双测试后只保留可执行词,文案与广告同步重构。

结果:自然订单占比 +22pp,CTR +18%

广告结构重构案例(降 ACOS)

8级广告架构 + 否定词治理 + 预算引擎。

结果:ACOS -28.9pp,ROAS 2.05x

视觉转化案例(素材重做)

按 CTR/CVR 结论批量生成素材并持续 A/B。

结果:CTR +37%,CVR +24%

证据标准

为什么这些结果可信且可复制。

同一口径

统一周期、统一口径做对比,避免样本漂移。

可复盘

每条结果都能回溯到具体动作与时间段。

可迁移

结论框架可迁移到相近类目与相近阶段。

可执行

结果必带下一步动作,不停留在描述层。