数据堆满屏，决策全靠猜
你每月花几百块订阅工具，看到了无数图表和数字。但没有一个工具告诉你：这个类目到底该不该做？
亚马逊首个 AI 经营决策 Agent
YICOPY — 亚马逊卖家的
AI Agent
全网唯一 Alexa for Shopping 在线对话 + COSMO 语义关键词 · 神经网络预测出单入口 · 8级广告架构自动投放
5 大决策 Agent × 6 个执行 Skill，覆盖亚马逊经营全链路。
做/观望/跳过 类目评级可战胜竞品 + 击败方案双测试精准词库8级广告架构清单AI 视觉素材
拥有 YICOPY，等于拥有一位掌握全链路技能的 AI 员工。
类目红蓝海判断、竞品可战胜分析、运营击败方案、Alexa for Shopping 对话挖词、无效词过滤与精准词筛选、8级广告架构、投放最后一公里——全部由 Agent 自主完成。
你要做的，只是点一个按钮。
6 个 AI Skill，串联完整经营链路
每个 Skill 自主决策、自主执行——从选品判断到广告投放，全链路自动串联。不是给你工具让你自己跑，而是 Agent 跑完整条链路，直接交付结果。
Skill 1
意图挖掘
对话 Alexa for Shopping 捕获真实购买意图，生成 COSMO 语义关键词
Skill 2
智能过滤
自动计算相关性与出单概率，一键剔除无效词
Skill 3
机会判断
只保留值得花钱的入口
Skill 4
文案承接
AI Listing 让系统识别并承接需求
Skill 5
广告放大
8级广告架构投放提升效率
Skill 6
迭代闭环
按周期复盘，持续收敛成本
AI 驱动的真实效果
真实客户使用 YICOPY 系统后的效率变化（仅展示比率指标）。
96.9%
AI 驱动订单占比
8.9×
AI ROAS vs 人工广告
72.1%
自然订单占比
传统 SaaS 工具
- 给你数据面板，你自己分析
- 列出 10,000 个关键词，你自己筛
- 展示竞品看板，你自己判断
- 导出广告报表，你自己优化
YICOPY AI Agent
- Agent 自主分析，直接输出"类目评级 A——建议进入"
- Agent 自主筛选，产出精准可执行词
- Agent 自主判断，告诉你"这个竞品可以被击败——方案如下"
- Agent 自主预测，花钱之前就知道哪个入口会出单
亚马逊卖家工具的行业真相
为什么目前关键词软件在亚马逊新AI算法下几乎完全失效
流量 = f(a, b, c, d, e……)
所有的自变量都是动态变化的，所以去拆解竞品流量打法，毫无意义。即使是 1:1 复刻，结果也会天差地别。这种打法，统一归纳为：「跟随策略」
YICOPY 是完全采用相反的策略，是「预测策略」——把「所有答案」提前预测出来，让亚马逊平台算法自动去挑选「当下时段的最优答案」。
关键词覆盖不到 1/16
品牌分析 ABA 只给你 42 个词，你的竞品用了 700+。在 COSMO 和 Alexa for Shopping 时代，传统工具丢失了 94% 的买家意图表达。
广告越投越贵，自然单起不来
人工广告 ACoS 56.5%，钱烧在错误的入口上。因为你无法预测哪个入口会出单，哪个只会吃钱。
为什么亚马逊卖家正在转向 AI Agent
对比维度
传统 SaaS 工具
YICOPY AI Agent
输出形式
数据 & 图表，你自己分析
Agent 自主分析，直接输出结论 & 方案
关键词覆盖
ABA 级别 (1×)
Agent 自动扩展至 16.7× ABA
精准词筛选
手动筛选
Agent 双重测试：20K→精准词
类目分析
BSR 表格
Agent 15 维度评分 + 直接给结论
竞品情报
销量估算
Agent 自主分级 + 生成击败方案
广告优化
手动调价
Agent 神经网络预测 + 自动竞价
广告架构
扁平 Campaign
Agent 8级广告架构自动分配
决策方式
"数据在这，你自己看"
Agent 自主决策："该怎么做，原因如下"
5 大决策 Agent，各司其职
每个 Agent 自主判断、自主执行。先给结论，再看证据，最后直接执行动作。
这个类目到底做不做？
类目结论引擎 Agent 自主判断
直接输出类目评级（A~E），并给出"做/观望/跳过"判断。15 个维度智能评分：市场热度、竞争密度、新品成功率、评价门槛、广告竞争度等。
传统工具给你的
给你一堆 BSR 数据的表格，结论自己看着办。
哪些竞品是能打赢的？
竞品结论引擎 Agent 自主判断
输出可战胜竞品池，按 S/A/B 分级。逐一标注弱点：评分低、无 A+ 页面、无视频、品牌力弱、价格虚高等。蓝海锁定对标模型，红海精准定位突破口。
传统工具给你的
按销量排序的竞品列表，谁能打赢不知道。
怎么击败这个具体竞品？
击败方案引擎 Agent 自主判断
双视角攻击方案——流量侧：CTR 缺口、FBT 拦截机会、广告空位、关键词盲区；运营侧：评价漏洞、定价窗口、履约短板、内容质量差距。给出可执行的第一步动作。
传统工具给你的
没有这个功能。
这批词值不值得花钱？
关键词结论引擎 Agent 自主判断
从 20,000 候选词经过双重测试，筛选出精准可执行词。第一关：收录资格验证（Amazon 是否收录）。第二关：转化机会判断（是否值得投放）。产出精准度为 Brand Analytics 的 16.7 倍。
传统工具给你的
给你搜索量排序的词表，没有验证、没有筛选、没有精准度。
广告应该先改什么？
广告结论引擎 Agent 自主判断
8级广告架构——不是一个扁平 Campaign。神经网络预测每个入口"会出单"还是"会烧钱"。竞价引擎给出预测最优出价（不是 Amazon 虚高的"建议出价"）。从 51,309 个原始入口筛选出 3,273 个超级关键词，贡献 72% 订单。
传统工具给你的
"这是你的 ACoS，祝你好运。"
数据不说谎
同一周期，AI 驱动 vs 人工操作的效率对比（仅展示比率指标）
指标
人工操作
YICOPY AI Agent
ACoS
56.5%
27.6%↓ 51%
ROAS
1.77×
3.63×↑ 105%
转化率 CVR
10.7%
15.4%↑ 44%
获客成本 CPA
基线
↓ 43%↓ 43%
自然订单占比
低
72.1%占总订单 7 成
AI 驱动订单占比
—
96.9%几乎全部由 AI 驱动
30 天内，自然日订单增长 6.4×，同期广告效率翻倍——同时发生。
真实卖家，真实结论，真实增长
"用 YICOPY 的双测试精准词做广告冷启动，两周 ROAS 5.94。第二周开始自然排名爬升。"
"从人工 PPC 切换到 YICOPY 的 8级广告架构，自然订单占比达到 72.1%，ACoS 从 56% 降到 27%。"
"YICOPY 的类目结论告诉我们跳过 3 个原本准备进入的类目（全部 D/E 级），被评为 A 级的类目现在是我们业绩最好的品线。"
四大工作区，Agent 的执行阵地
常见问题
YICOPY 和传统工具有什么不同？+
传统工具输出的是数据和图表，你需要自己做分析和判断。YICOPY 输出的是结论——类目做不做、竞品打谁、关键词投不投、广告先改哪里。每个功能都给出可执行的"做/观望/跳过"判断，而不是一堆需要你解读的数字。
"给结论"是什么意思——AI 替我做决策吗？+
YICOPY 不替你做决策，而是给出带有证据链的判断建议。例如类目分析会给出蓝海/红海评级和 15 个维度的评分依据，竞品分析会告诉你哪些竞品可以被击败以及具体弱点在哪里。最终决策权仍在你手中，但你不再需要花数小时分析数据才能得出结论。
关键词双测试（资格验证 + 机会判断）是怎么运作的？+
第一层测试验证 Amazon 是否在该关键词下收录了你的 ASIN（资格验证），第二层测试判断该关键词对你的 ASIN 是否有实际转化机会（机会判断）。只有通过双重测试的关键词才进入最终的精准词库，避免你在无效入口上浪费广告预算。
这套系统只适合新品还是老品也能用？+
两者都适用。新品冷启动方案从类目判断开始，经过竞品定位、精准词筛选到广告冷启动，帮你在上架前就确定策略。老品提效方案通过 8级广告架构和神经网络预测，优化现有广告结构，降低 ACoS 的同时提升自然订单占比。
YICOPY 支持哪些 Amazon 站点？+
YICOPY 支持 全部 Amazon 站点。 尤其对于德国、法国、意大利、西班牙、日本等非英语站点卖家来说，YICOPY 的价值会更明显。因为小语种市场最大的难题，不是上架，而是没有真正能打的词。 市面上几乎所有关键词工具，做小语种的方式都很粗暴： 先做英文关键词，再用 Google 翻译。 结果就是词面上看似没错，但并不符合 Amazon 当地站点真实的搜索表达，最终带来的是流量不精准、广告效率低、转化被拖累。 YICOPY 解决的正是这个核心问题。 它能够直接产出适配 Amazon 全部非英文站点的核心 Cosmo 关键词，不是英文转译，不是机器硬翻，而是更贴近平台搜索逻辑和用户搜索习惯的关键词结果。 所以，YICOPY 帮你解决的，不只是“多语言”问题，而是非英语站点真正的流量和转化问题。
怎么开始使用？+
注册账号后即可进入系统，从类目分析或竞品分析开始跑第一个结论。建议先完整跑一次流程，再根据结果迭代优化。